2022年政府工作報(bào)告提出，加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，培育壯大集成電路、人工智能等數(shù)字產(chǎn)業(yè)，提升關(guān)鍵軟硬件技術(shù)創(chuàng)新和供給能力。
2018年“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”首次寫入政府工作報(bào)告；
2019年政府工作報(bào)告明確提出“打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，拓展‘智能﹢’，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能”；
2020年提出“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推進(jìn)智能制造”；
2021年提出“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈融合”。
到今年，已經(jīng)是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”連續(xù)5年被寫入政府工作報(bào)告，這充分說(shuō)明國(guó)家層面對(duì)于利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視程度。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連續(xù)五年寫入政府工作報(bào)告，表明它是我國(guó)推進(jìn)制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)的重要組成部分。在國(guó)家政策的大力支持下，在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)需求的驅(qū)動(dòng)下，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已成為當(dāng)前發(fā)展的必然趨勢(shì)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不能單獨(dú)理解，而要建立一個(gè)系統(tǒng)化的總體思維。這就像人體結(jié)構(gòu)，生產(chǎn)裝備和控制系統(tǒng)好比人的骨骼和肌肉，雖然很強(qiáng)健，但并不能代表很聰明。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)其實(shí)是數(shù)字化的“神經(jīng)系統(tǒng)”，能夠促進(jìn)人機(jī)物料法等生產(chǎn)要素的互聯(lián)互通，從而為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。
近年來(lái)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展成效顯著，具有一定區(qū)域和行業(yè)影響力的平臺(tái)超150家，平臺(tái)連接的工業(yè)設(shè)備數(shù)量達(dá)到7600萬(wàn)臺(tái)套，平臺(tái)匯聚的工業(yè)APP突破59萬(wàn)個(gè)，平臺(tái)服務(wù)的工業(yè)企業(yè)達(dá)160萬(wàn)家。不過(guò)，目前來(lái)看我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)仍處于起步與探索階段，還面臨發(fā)展不平衡、企業(yè)集成水平不高、上下游協(xié)同較差、未形成完整的模式和體系等挑戰(zhàn)。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，差距主要表現(xiàn)在核心技術(shù)和綜合能力不強(qiáng)、人才支撐和安全保障不足、缺乏龍頭企業(yè)引導(dǎo)等方面。
關(guān)鍵軟硬件技術(shù)亟待突破
我國(guó)智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展面臨嚴(yán)重困境，主要是因?yàn)橹袊?guó)制造“大而不強(qiáng)”“缺芯少魂”，尚未掌握核心技術(shù)，沒(méi)有自己的集成電路和工業(yè)軟件。因此，需要聚焦提升關(guān)鍵軟硬件的技術(shù)創(chuàng)新和核心能力。這對(duì)我國(guó)制造業(yè)乃至國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有極其重大的現(xiàn)實(shí)意義和歷史意義。
中國(guó)工業(yè)軟件遠(yuǎn)落后于發(fā)達(dá)國(guó)家，自主可控能力弱，國(guó)產(chǎn)化遲遲得不到推進(jìn)，或?qū)⒊蔀橄乱粋€(gè)“缺芯”問(wèn)題。為此建議將汽車軟件納入關(guān)鍵核心軟件攻關(guān)工程，聚焦核心、單點(diǎn)突破，著力突破“卡脖子”技術(shù)瓶頸。
行業(yè)內(nèi)仍有很多關(guān)鍵零部件大量依賴進(jìn)口，“卡脖子”的危險(xiǎn)如影隨形。核心基礎(chǔ)零部件、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝和產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)，決定一個(gè)國(guó)家制造業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。建議在強(qiáng)化工業(yè)基礎(chǔ)方面，工業(yè)核心技術(shù)是工業(yè)發(fā)展的根基，建議國(guó)家對(duì)科技突出成就、成果評(píng)價(jià)給予足夠的重視和傾斜，調(diào)動(dòng)科技創(chuàng)新的積極性；在稅收方面也給予一定的支持，使這個(gè)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)能夠健康有序地高質(zhì)量發(fā)展。
在《推動(dòng)開(kāi)放開(kāi)源形成我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新優(yōu)勢(shì)》中建議：一是打造以15家雙跨平臺(tái)為核心成員的中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)頂級(jí)開(kāi)源社區(qū)。二是定向培育CAX、PLC等優(yōu)質(zhì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)源項(xiàng)目。三是將開(kāi)源技術(shù)和開(kāi)源實(shí)訓(xùn)融入教育體系，推動(dòng)開(kāi)源人才培養(yǎng)。
目前，全球97%的軟件開(kāi)發(fā)者和99%的企業(yè)使用開(kāi)源軟件，全球70%以上的新立項(xiàng)軟件項(xiàng)目均采用開(kāi)源模式。開(kāi)放開(kāi)源可以助力我國(guó)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)上實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。
應(yīng)用場(chǎng)景有待進(jìn)一步開(kāi)拓
2021年11月，工信部發(fā)布了第二批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”十個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景和五個(gè)重點(diǎn)行業(yè)實(shí)踐。十大典型應(yīng)用場(chǎng)景包括生產(chǎn)單元模擬、精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)作業(yè)、生產(chǎn)能效管控、工藝合規(guī)校驗(yàn)、生產(chǎn)過(guò)程溯源、設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)、廠區(qū)智能理貨、全域物流監(jiān)測(cè)、虛擬現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)、企業(yè)協(xié)同合作，五個(gè)重點(diǎn)行業(yè)實(shí)踐包括石化化工行業(yè)、建材行業(yè)、港口行業(yè)、紡織行業(yè)、家電行業(yè)。如今，全國(guó)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”在建項(xiàng)目已經(jīng)超過(guò)2000個(gè)。
目前，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)首先讓人想到的是“物聯(lián)呈現(xiàn)”，把設(shè)備連接起來(lái)，再將采集到的數(shù)據(jù)上傳到云端做呈現(xiàn)。這種做法多是以“設(shè)備連接上云+分析數(shù)據(jù)+工業(yè)APP為主要模式，應(yīng)用場(chǎng)景局限于設(shè)備監(jiān)控、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、后市場(chǎng)服務(wù)、能源能耗監(jiān)測(cè)等方面，有待進(jìn)一步開(kāi)拓。
在《大力推進(jìn)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展》中，關(guān)于應(yīng)用場(chǎng)景，他提到，支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)深度融合，由制造業(yè)企業(yè)提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，構(gòu)建起智能制造的微服務(wù)網(wǎng)和局域網(wǎng)。
在《促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用，助力制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型》的提案中指出，當(dāng)前工業(yè)數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用仍存在不少挑戰(zhàn)。從應(yīng)用層來(lái)看，多集中在“可見(jiàn)”場(chǎng)景，對(duì)“不可見(jiàn)”的復(fù)雜、不確定性工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)對(duì)不足：工業(yè)中的問(wèn)題可被分為可見(jiàn)與不可見(jiàn)兩類，當(dāng)前大多數(shù)的數(shù)據(jù)功能實(shí)現(xiàn)都聚焦在解決可見(jiàn)問(wèn)題，如設(shè)備定期維護(hù)保養(yǎng)、產(chǎn)品質(zhì)量抽檢等，對(duì)設(shè)備關(guān)鍵組件衰退、非預(yù)期停機(jī)、工藝過(guò)程與質(zhì)量關(guān)系不清晰等隱性問(wèn)題缺少量化顯現(xiàn)，難以滿足工業(yè)應(yīng)用對(duì)象差異大，工況管理、資源匹配不確定等具體場(chǎng)景化管理的要求。
為此建議
一是優(yōu)化工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點(diǎn)示范的審評(píng)標(biāo)準(zhǔn)，支持能解決實(shí)際問(wèn)題（如工藝改進(jìn)、節(jié)能降耗、訂單增加）和具備細(xì)分行業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)軟件化能力的企業(yè)入選；
二是培育適合中小企業(yè)特點(diǎn)的數(shù)字科技服務(wù)商，通過(guò)遴選基礎(chǔ)共性工業(yè)APP和征集發(fā)布輕量級(jí)數(shù)字化解決方案等，降低多場(chǎng)景應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和部署成本；
三是鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)為制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供精準(zhǔn)服務(wù)，為轉(zhuǎn)型中的工業(yè)企業(yè)和提供數(shù)智化服務(wù)的數(shù)字科技公司提供適當(dāng)?shù)慕鹑谥С帧?/span>
