編者按：伴隨新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革不斷向縱深演進(jìn)，我國(guó)制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化發(fā)展態(tài)勢(shì)明顯。作為制造業(yè)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，石化行業(yè)正積極實(shí)踐新型工業(yè)化，加速培育新質(zhì)生產(chǎn)力，奮力打造“技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、智能化升級(jí)、可持續(xù)發(fā)展”的高質(zhì)量發(fā)展良性循環(huán)。圍繞石化行業(yè)提“質(zhì)”煥“新”的新模式、新路徑、新方向，《中國(guó)電子報(bào)》總編輯胡春民與石化盈科信息技術(shù)有限責(zé)任公司董事長(zhǎng)、黨委書(shū)記周昌進(jìn)行了深度對(duì)話(huà)。
軟件企業(yè)做大做強(qiáng)必須深耕行業(yè)場(chǎng)景
胡春民：中國(guó)是制造業(yè)大國(guó)，但工業(yè)軟件相對(duì)來(lái)說(shuō)仍是一個(gè)比較薄弱的板塊，您認(rèn)為我國(guó)工業(yè)軟件企業(yè)與國(guó)外先進(jìn)的工業(yè)軟件企業(yè)相比差距在哪里？突破點(diǎn)是什么？
周昌：國(guó)外不少大公司都在通過(guò)收并購(gòu)等方式快速擴(kuò)充自己的軟件業(yè)務(wù)版圖。比如工控巨頭艾默生電氣擬用153億美元收購(gòu)工業(yè)軟件巨頭Aspen。像這樣的公司，在工業(yè)軟件領(lǐng)域已經(jīng)深耕了上百年，產(chǎn)品已經(jīng)歷了無(wú)數(shù)次的檢驗(yàn)，積累了深厚的工藝知識(shí)與行業(yè)Know-how。相較之下，國(guó)內(nèi)的工業(yè)軟件企業(yè)雖然差距仍然存在，但我們一直在行動(dòng)，通過(guò)自主創(chuàng)新不斷攻破技術(shù)難點(diǎn)，奮力追趕國(guó)際一流。
生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)MES作為能源化工企業(yè)智能制造最核心的系統(tǒng)，也被認(rèn)為是智能制造的“中樞神經(jīng)”。石化盈科依托國(guó)家“863”重大攻關(guān)課題，通過(guò)“產(chǎn)學(xué)研用”的結(jié)合，研發(fā)出擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能工廠(chǎng)核心應(yīng)用——生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES），打破國(guó)外工業(yè)軟件廠(chǎng)商在此領(lǐng)域的壟斷，填補(bǔ)國(guó)內(nèi)空白。
石化盈科通過(guò)把多種技術(shù)與企業(yè)生產(chǎn)制造緊密結(jié)合，持續(xù)進(jìn)行研發(fā)和技術(shù)攻關(guān)，現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)MES系統(tǒng)三次版本的迭代和升級(jí)，軟件功能覆蓋了從物料管理到計(jì)劃管理、調(diào)度管理、操作管理、能源管理等ISA-95所有功能模塊，工廠(chǎng)模型也更加精準(zhǔn)地適配于石化、煤化工、化纖、多晶硅等不同行業(yè)和多種生產(chǎn)管理模式。目前，石化盈科MES已在中國(guó)石化所有煉化企業(yè)，以及神華、中煤、中化等30家以上的大中型煉化企業(yè)得到廣泛應(yīng)用。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，MES在中國(guó)石化39家煉化企業(yè)應(yīng)用后，企業(yè)綜合商品率、指標(biāo)偏差水平、裝置平穩(wěn)率均提升顯著。
石化盈科展區(qū)
胡春民：軟件企業(yè)要做大做強(qiáng)，就必須“走出去”，參與國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。您認(rèn)為我們應(yīng)該如何擴(kuò)大中國(guó)軟件產(chǎn)品的國(guó)際影響力？
周昌：現(xiàn)階段中國(guó)軟件企業(yè)要“走出去”難度較大，主要表現(xiàn)在大部分企業(yè)走向國(guó)際市場(chǎng)首先面臨的是人的問(wèn)題，軟件產(chǎn)品有一些特殊性，不僅僅是賣(mài)出去就行了，還要提供后續(xù)的運(yùn)維服務(wù)，這就需要大量的人力做支撐，單一服務(wù)商在國(guó)外進(jìn)行大規(guī)模軟件系統(tǒng)部署建設(shè)之后，后續(xù)的運(yùn)維服務(wù)成本是一個(gè)重要挑戰(zhàn)，需要進(jìn)一步優(yōu)化。
擴(kuò)大中國(guó)軟件產(chǎn)品的影響，一定要有真正行業(yè)特色的拳頭產(chǎn)品。不同的行業(yè)，比如石化行業(yè)、鋼鐵行業(yè)、冶金行業(yè)都有自己的行業(yè)特色，要真正理解行業(yè)痛點(diǎn)與需求，才能做出好的軟件產(chǎn)品。以石化行業(yè)為例，石油化工產(chǎn)品具有高溫、高壓、易燃、易爆等特性，在生產(chǎn)過(guò)程中追求“安、穩(wěn)、長(zhǎng)、滿(mǎn)、優(yōu)”，安全穩(wěn)定性排在首位。石化盈科深耕石油化工行業(yè)信息化多年，構(gòu)建起了面向石化企業(yè)全要素的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案體系，打造了國(guó)內(nèi)首個(gè)能源化工行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)ProMACE，并形成了新一代智能工廠(chǎng)建設(shè)模型。相較于市面上其他通用型軟件產(chǎn)品，我們的產(chǎn)品更具專(zhuān)業(yè)性，所以在細(xì)分的行業(yè)領(lǐng)域我們也更具競(jìng)爭(zhēng)力。
“人工智能+”加速流程工業(yè)數(shù)智化進(jìn)程
胡春民：人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。生成式人工智能浪潮給軟件產(chǎn)業(yè)帶來(lái)哪些重要的影響？石化盈科又是如何應(yīng)對(duì)這種變化的？
周昌：以生成式人工智能為代表的新興技術(shù)正深刻改變著軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展的格局，加速推動(dòng)軟件技術(shù)向經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域滲透。一方面，生成式AI對(duì)軟件行業(yè)本身是一次賦能，幫助軟件行業(yè)高速發(fā)展；另一方面，融入AI能力的軟件產(chǎn)品又能通過(guò)應(yīng)用在業(yè)務(wù)數(shù)字化、智能化中發(fā)揮效用。生成式AI將重構(gòu)軟件的開(kāi)發(fā)流程，通過(guò)代碼自動(dòng)生成，降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻，改善開(kāi)發(fā)體驗(yàn)，帶來(lái)開(kāi)發(fā)效率的提升。同時(shí)，軟件的應(yīng)用模式也加速轉(zhuǎn)變，MaaS模式將加快軟件行業(yè)的創(chuàng)新，運(yùn)用“智能體”的“人機(jī)協(xié)同”將成為軟件行業(yè)的主流創(chuàng)新模式。
面對(duì)新一輪人工智能革命發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇，石化盈科瞄準(zhǔn)大模型、整合大數(shù)據(jù)、布局大算力，正在推動(dòng)生成式AI扎根業(yè)務(wù)，堅(jiān)持“在用中去解決問(wèn)題”，對(duì)項(xiàng)目、平臺(tái)、人才等關(guān)鍵創(chuàng)新資源整體部署，打造“數(shù)據(jù)+算法+大模型平臺(tái)+工業(yè)APP+智能機(jī)器人”的發(fā)展模式，促進(jìn)生成式AI與產(chǎn)業(yè)深度融合，推進(jìn)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。我們重點(diǎn)關(guān)注以下幾個(gè)方面：
一是注重大模型應(yīng)用頂層設(shè)計(jì)。開(kāi)展人工智能應(yīng)用前瞻性研究，圍繞數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)需求迫切性等進(jìn)行全面評(píng)估，以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為牽引，在算力、算法、數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景四方面同步發(fā)力，規(guī)劃設(shè)計(jì)示范應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)工業(yè)大模型的應(yīng)用從輔助操作環(huán)節(jié)、非實(shí)時(shí)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的點(diǎn)狀應(yīng)用，向?qū)崟r(shí)生產(chǎn)環(huán)節(jié)和跨場(chǎng)景的多模態(tài)、多任務(wù)應(yīng)用發(fā)展。
二是加快數(shù)據(jù)資源整合共享。推動(dòng)建立數(shù)據(jù)治理機(jī)制，在保障數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，擴(kuò)大高質(zhì)量、多模態(tài)的數(shù)據(jù)供給。基于應(yīng)用場(chǎng)景，建設(shè)多專(zhuān)業(yè)多學(xué)科協(xié)同的領(lǐng)域知識(shí)圖譜。采用“數(shù)據(jù)+機(jī)理+專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)”混合建模方法，使各類(lèi)“知識(shí)”有效融入基礎(chǔ)模型。
三是打造堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座。平臺(tái)方面，將采用“云邊端”協(xié)同的部署架構(gòu)推進(jìn)模型服務(wù)化和多模融合化。以大模型與小模型協(xié)同應(yīng)用的模式，建立一套有機(jī)循環(huán)的智能系統(tǒng)，在保證模型性能的基礎(chǔ)上降低計(jì)算復(fù)雜度和內(nèi)存占用。算力方面，基于先進(jìn)計(jì)算、算網(wǎng)融合等技術(shù)，提前布局“四算融合”（即高性能計(jì)算集群、量子計(jì)算、云計(jì)算和邊緣計(jì)算）為基礎(chǔ)的高性能計(jì)算能力。
四是開(kāi)展生態(tài)合作。與合作伙伴一道，發(fā)揮“產(chǎn)學(xué)研用”的作用，聚合行業(yè)知識(shí)和研發(fā)成果，組建開(kāi)放型、跨學(xué)科聯(lián)合攻關(guān)團(tuán)隊(duì)，促進(jìn)并推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
胡春民：與其他行業(yè)相比，石化行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型側(cè)重點(diǎn)有何不同？以石化盈科為代表的信息技術(shù)服務(wù)商面臨哪些新的機(jī)遇？
周昌：石化工業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展作出了重要貢獻(xiàn)。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，我國(guó)的煉油加工能力已居世界第一，化學(xué)品生產(chǎn)能力也居世界前列，但同時(shí)也面臨結(jié)構(gòu)性產(chǎn)能過(guò)剩、環(huán)保要求、安全要求、成本上升、人才流失、核心技術(shù)亟須國(guó)產(chǎn)化等壓力或挑戰(zhàn)。在這樣的發(fā)展趨勢(shì)下，企業(yè)僅靠傳統(tǒng)的控制和管理方法已經(jīng)不能適應(yīng)新形勢(shì)下生產(chǎn)的需要，而必須依靠信息化建設(shè)的引領(lǐng)作用，兩化深度融合，走新型工業(yè)化道路。
以煉油化工、煤化工為代表的流程型行業(yè)，生產(chǎn)過(guò)程極其復(fù)雜，包含了大量的物理反應(yīng)、化學(xué)反應(yīng)，物料還存在氣、液、固等多種形態(tài)，上下游耦合度高，這對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的精確控制提出了更高的要求。通過(guò)對(duì)煉油化工、煤化工、新材料等細(xì)分能源化工企業(yè)調(diào)研、咨詢(xún)后我們發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在智能制造方面的迫切需求由“管理智能化”向“工藝和裝備智能化”延伸了，更加聚焦于資源高效利用、生產(chǎn)操控優(yōu)化、設(shè)備運(yùn)行可靠、安全環(huán)保低碳水平以及現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的無(wú)人化或少人化方面的訴求。
在這種背景下，以流程和人為對(duì)象的軟件廠(chǎng)商，要更多地面向現(xiàn)場(chǎng)、面向裝置、設(shè)備等生產(chǎn)的實(shí)體，通過(guò)人工智能、5G、機(jī)器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等多種數(shù)字技術(shù)、傳統(tǒng)的工業(yè)軟件與生產(chǎn)工藝技術(shù)進(jìn)行深度融合，構(gòu)建智能裝置、智能車(chē)間、智能產(chǎn)線(xiàn)、智能倉(cāng)庫(kù)等數(shù)字孿生體，基于“數(shù)據(jù)+算法”，為企業(yè)提供數(shù)字化服務(wù)。通過(guò)數(shù)字孿生可以在研發(fā)過(guò)程中進(jìn)行仿真測(cè)試和驗(yàn)證，在生產(chǎn)制造時(shí)模擬設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)，在維護(hù)時(shí)預(yù)測(cè)故障點(diǎn)和故障概率，助力企業(yè)降低成本和風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造的自主決策、執(zhí)行和優(yōu)化。
胡春民：數(shù)智化時(shí)代，制造企業(yè)孵化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)很多，比如海爾的卡奧斯、浪潮的浪潮云洲等，石化盈科的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與它們相比，有何特色？
周昌：石化盈科的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)ProMACE更側(cè)重于流程行業(yè)。對(duì)于流程行業(yè)而言，生產(chǎn)過(guò)程和設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)大多封閉在各專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)中，數(shù)字化且聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)設(shè)備占比較少，且有不同的工業(yè)協(xié)議，數(shù)據(jù)采集、流通與共享非常困難。
ProMACE融入了我們多年來(lái)在石油和化工行業(yè)的物聯(lián)建設(shè)最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提供物聯(lián)建模、協(xié)議解析、通信安全和規(guī)則引擎等能力，實(shí)現(xiàn)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入、處理與集成，能夠全面感知企業(yè)設(shè)備設(shè)施和生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)。平臺(tái)支持Modbus、OPC AE/DA/HDA、OPC UA、MQTT等百余種工業(yè)協(xié)議，支持多源異構(gòu)適配RTDB、LIMS、S8000等工業(yè)系統(tǒng)；采用邊云協(xié)同計(jì)算，能夠?qū)崟r(shí)處理并根據(jù)計(jì)算策略支持生產(chǎn)設(shè)備監(jiān)控、工藝計(jì)算、能耗計(jì)算等業(yè)務(wù)場(chǎng)景；統(tǒng)一定義物聯(lián)設(shè)備與資產(chǎn)模型，提供數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、清洗、統(tǒng)計(jì)分析、告警觸發(fā)、數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)路由能力，支撐各類(lèi)工業(yè)應(yīng)用；實(shí)現(xiàn)設(shè)備接入、網(wǎng)絡(luò)傳輸、平臺(tái)應(yīng)用、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等各層面安全防護(hù)，構(gòu)建一個(gè)能覆蓋安全業(yè)務(wù)全生命周期的動(dòng)態(tài)防御體系。
這個(gè)平臺(tái)首次實(shí)現(xiàn)了對(duì)石化工廠(chǎng)全方位的數(shù)字化、模型化描述，包括含物理資產(chǎn)描述的工廠(chǎng)模型、裝置與設(shè)備的三維模型、工藝機(jī)理模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)分析模型、基于專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)的業(yè)務(wù)模型等；通過(guò)對(duì)工廠(chǎng)設(shè)計(jì)全過(guò)程的工程管理以及數(shù)字化交付，構(gòu)建煉化生產(chǎn)企業(yè)數(shù)字孿生，為企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行提供可視化的環(huán)境，實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)字孿生的資產(chǎn)全生命周期管理新模式，率先實(shí)現(xiàn)了全面感知、實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)測(cè)預(yù)警、智能處置、協(xié)同優(yōu)化、精準(zhǔn)執(zhí)行等新一代生產(chǎn)營(yíng)運(yùn)管控的新模式。
ProMACE平臺(tái)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控中心
胡春民：石化盈科這幾年主導(dǎo)打造了數(shù)家智能工廠(chǎng)，核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在哪些方面？
周昌：石化盈科通過(guò)多年的建設(shè)，已形成了覆蓋能源化工企業(yè)智能制造端到端的體系化解決方案。我們打造的新一代智能工廠(chǎng)，覆蓋能源化工全產(chǎn)業(yè)鏈、全業(yè)務(wù)環(huán)境，將5G、人工智能等信息通信技術(shù)與能源化工生產(chǎn)過(guò)程的資源、工藝、裝備、環(huán)境以及人的制造活動(dòng)和全要素進(jìn)行深度融合，提升全面感知、預(yù)測(cè)預(yù)警、協(xié)同優(yōu)化、科學(xué)決策四項(xiàng)關(guān)鍵能力，以更加精細(xì)和靈活的方式提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理水平。
同時(shí)，依托自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)ProMACE和盈知大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，石化盈科能夠?yàn)榭蛻?hù)提供咨詢(xún)、設(shè)計(jì)、研發(fā)、交付、運(yùn)維、運(yùn)營(yíng)的完整IT服務(wù)，全面覆蓋咨詢(xún)規(guī)劃、智慧經(jīng)營(yíng)、智能制造、商業(yè)新業(yè)態(tài)、新基礎(chǔ)設(shè)施、智能硬件等核心業(yè)務(wù)。
在全廠(chǎng)信息化頂層設(shè)計(jì)領(lǐng)域，石化盈科建立了面向能源化工企業(yè)智能工廠(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景體系，打造了全廠(chǎng)信息化標(biāo)準(zhǔn)工藝包，從煉廠(chǎng)數(shù)字化設(shè)計(jì)到交付、煉化生產(chǎn)一體化優(yōu)化、煉化生產(chǎn)集成管控、全生命周期資產(chǎn)管理、經(jīng)營(yíng)管理到智能決策五條主線(xiàn)，陸續(xù)為九江石化、茂名石化、天津石化、中英石化等煉廠(chǎng)提供了可落地的全廠(chǎng)解決方案。由石化盈科主導(dǎo)的工廠(chǎng)信息化、智能化設(shè)計(jì)與實(shí)施服務(wù)的用戶(hù)中，中科煉化、古雷石化、中煤榆林、新疆天業(yè)、海南煉化等11家企業(yè)被評(píng)為國(guó)家智能制造示范試點(diǎn)企業(yè)。在煤化工智能工廠(chǎng)建設(shè)領(lǐng)域，石化盈科助力榮信化工構(gòu)建智能工廠(chǎng)，提升其庫(kù)存管理水平、降低運(yùn)營(yíng)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量，推動(dòng)形成全局優(yōu)化的生產(chǎn)新模式，建成了國(guó)內(nèi)煤化工行業(yè)智能制造標(biāo)桿企業(yè)。
更加主動(dòng)融入國(guó)家科技創(chuàng)新體系
胡春民：黨的二十屆三中全會(huì)提出“健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機(jī)制”，并對(duì)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行了系統(tǒng)部署。能否以石化盈科為例，談一談軟件企業(yè)是如何加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力的？
周昌：以智能化為代表的新一代數(shù)字技術(shù)將持續(xù)與傳統(tǒng)工業(yè)流程深度融合，加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化升級(jí)，從而引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)向高效、安全、環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代化方向邁進(jìn)。
在數(shù)字化業(yè)務(wù)時(shí)代，IT技術(shù)的更新周期在不斷加快，在各行業(yè)加速培育新質(zhì)生產(chǎn)力的背景下，石化盈科深感責(zé)任重大，也看到了前所未有的機(jī)遇。作為中國(guó)石化與香港電訊盈科合資成立的國(guó)有控股企業(yè)，石化盈科從2002年成立伊始就確立了“打造數(shù)字石化”的理念和“助推兩化深度融合、全面提升客戶(hù)價(jià)值”的使命。經(jīng)過(guò)22年的發(fā)展，石化盈科從最初僅有100多人、營(yíng)收1億多元的小公司逐漸發(fā)展成為了如今擁有2600多人、營(yíng)收約40億元的行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)。
石化盈科的業(yè)務(wù)范圍主要有：一是以ERP為核心的信息化管理；二是以MES為核心的智能生產(chǎn)解決方案；三是網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。近兩年，隨著國(guó)家自主創(chuàng)新步伐加快，我們的業(yè)務(wù)板塊不斷地向外延伸，在智能硬件、商業(yè)新業(yè)態(tài)等方面也有所布局。
科技創(chuàng)新能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，石化產(chǎn)業(yè)正在以高端化、智能化、綠色化為導(dǎo)向，積極引入人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，以獲得持續(xù)發(fā)展的新動(dòng)能。因此，我們也加大了新技術(shù)應(yīng)用研究，打造了一批智能油田、智能工廠(chǎng)、智能加油站、智能服務(wù)站，同時(shí)也建立了信息技術(shù)研究院，深度參與中國(guó)石化的一批重點(diǎn)項(xiàng)目，在工業(yè)軟件技術(shù)攻關(guān)、人工智能應(yīng)用等方面取得了一系列科技創(chuàng)新成果，逐漸成長(zhǎng)為能源化工行業(yè)領(lǐng)先的全產(chǎn)業(yè)鏈信息化解決方案和產(chǎn)品提供商。
胡春民：在當(dāng)前國(guó)際國(guó)內(nèi)的復(fù)雜形勢(shì)下，科技創(chuàng)新成為改革的核心驅(qū)動(dòng)力之一。石化盈科作為中國(guó)石化和電訊盈科兩家頭部企業(yè)孵化的公司，是如何發(fā)揮科技引領(lǐng)作用、賦能深化改革的？
周昌：科技領(lǐng)域是最需要不斷改革的領(lǐng)域，也是全面深化改革的重要方面。強(qiáng)化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位被視為深化科技體制改革、推動(dòng)實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)的關(guān)鍵舉措，也是促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用的改革路徑。
在發(fā)揮科技引領(lǐng)作用方面，石化盈科堅(jiān)持支撐當(dāng)前、引領(lǐng)未來(lái)的目標(biāo)，更加主動(dòng)融入國(guó)家科技創(chuàng)新體系，聚焦“卡脖子”和短板技術(shù)，加速布局新能源、新材料、新經(jīng)濟(jì)等重點(diǎn)領(lǐng)域，具體包括以下四個(gè)方面。
一是完善科技創(chuàng)新體制機(jī)制，提升研發(fā)創(chuàng)新體系效能。石化盈科通過(guò)加強(qiáng)研發(fā)過(guò)程考核，建立產(chǎn)品成熟度評(píng)估模型，從而提升研發(fā)創(chuàng)新體系的整體效能，打造科技自立自強(qiáng)新優(yōu)勢(shì)。
二是加強(qiáng)研發(fā)環(huán)境保障，打造安全高效研發(fā)支撐平臺(tái)。結(jié)合公司統(tǒng)一交付平臺(tái)上線(xiàn)和亦莊研發(fā)基地建設(shè)，石化盈科實(shí)現(xiàn)了對(duì)研發(fā)團(tuán)隊(duì)、勞效、產(chǎn)品和環(huán)境的統(tǒng)一管控，并推進(jìn)代碼安全管理方案落地，以加強(qiáng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)統(tǒng)籌管理和產(chǎn)品研發(fā)頂層設(shè)計(jì)。
三是持續(xù)加大研發(fā)投入，聚焦新業(yè)務(wù)和雙新場(chǎng)景。石化盈科通過(guò)試點(diǎn)產(chǎn)品云原生SaaS改造，搭建產(chǎn)品演示環(huán)境，讓無(wú)形產(chǎn)品看得見(jiàn)，同時(shí)優(yōu)化人才梯隊(duì)建設(shè)，引進(jìn)培養(yǎng)專(zhuān)家級(jí)人才，加快建設(shè)高水平科技人才高地。
四是實(shí)現(xiàn)科技轉(zhuǎn)化力再突破，充分發(fā)揮創(chuàng)新研究的引擎作用。石化盈科開(kāi)展石化工業(yè)軟件攻關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展戰(zhàn)略研究、石化智云“云邊端”架構(gòu)模式設(shè)計(jì)、石化工藝數(shù)字孿生全生命周期技術(shù)路徑研究，同時(shí)持續(xù)加大平臺(tái)產(chǎn)品研發(fā)和運(yùn)營(yíng)，提升對(duì)石化行業(yè)新型工業(yè)化的戰(zhàn)略認(rèn)識(shí)，并在國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)中持續(xù)發(fā)揮引領(lǐng)作用，在石化行業(yè)人工智能大模型相關(guān)研究上保持行業(yè)先發(fā)優(yōu)勢(shì)。
胡春民：石化盈科成立至今已有22年了，未來(lái)石化盈科有何規(guī)劃布局？
周昌：圍繞“國(guó)際知名、國(guó)內(nèi)一流的IT服務(wù)商，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使能者”的公司愿景，立足“中國(guó)石化數(shù)智化建設(shè)的支撐者、行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)者、新領(lǐng)域新市場(chǎng)新賽道的攻堅(jiān)者”的發(fā)展定位，以提升核心競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)，以“立足石化、走出石化”為市場(chǎng)導(dǎo)向，加快構(gòu)建具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的新業(yè)務(wù)和新能力，打造世界一流和專(zhuān)精特新“雙示范”數(shù)智化科技公司，推動(dòng)公司高質(zhì)量發(fā)展。
