工業(yè)大數(shù)據(jù)與AI引擎

工業(yè)大數(shù)據(jù)與AI引擎為企業(yè)提供工業(yè)大數(shù)據(jù)與AI的開(kāi)發(fā)、運(yùn)行及部署能力，實(shí)現(xiàn)云端及邊緣側(cè)算力管理，提供工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、體數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的接入和算法分析，支撐工業(yè)數(shù)據(jù)及AI應(yīng)用的運(yùn)行；解決石油石化行業(yè)人工智能應(yīng)用中數(shù)據(jù)利用難、場(chǎng)景落地難、應(yīng)用碎片化等問(wèn)題。

產(chǎn)品特點(diǎn)

1.工業(yè)數(shù)據(jù)分析

2.豐富行業(yè)模型

3.異構(gòu)算力管控

4.云邊協(xié)同部署

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

通過(guò)內(nèi)置的石油和化工行業(yè)數(shù)據(jù)治理體系提供的規(guī)則化、模型化、結(jié)構(gòu)化的工業(yè)知識(shí)，采用資產(chǎn)模型、工廠模型和業(yè)務(wù)模型，為工業(yè)智能化應(yīng)用提供數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、推理服務(wù)、邊緣智能等大數(shù)據(jù)和AI核心能力。支撐風(fēng)險(xiǎn)與監(jiān)督管理、油氣新能源、煉油化工等石化行業(yè)上中下游核心業(yè)務(wù)中人工智能場(chǎng)景的建設(shè)。

客戶(hù)案例

• 茂名石化
• 天津煉化
• 長(zhǎng)嶺煉化
• 洛陽(yáng)石化等